北京信息科技大学学报(自然科学版)

2022, v.37;No.146(02) 15-21+29

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依赖性任务V2V协同卸载方案
V2V collaborative offloading scheme for dependency tasks

马孟晓,蔡英,孙慧婷,范艳芳

摘要(Abstract):

针对车载边缘计算郊区道路场景中不同类型的依赖性任务卸载问题,采用联合郊区服务器和附近车辆计算资源的方法,设计了一种依赖性任务车—车(vehicle to vehicle, V2V)协同卸载方案,该方案考虑了郊区服务器部署、车辆计算能力异质性、计算任务依赖性、车辆移动性等特点,以最小化平均计算时延为目标,构建了多种依赖关系的任务模型。实验结果表明,所提方案相比于传统方案,能更好地降低平均计算时延和卸载失败率。

关键词(KeyWords): 车载边缘计算;依赖性计算任务;协同计算;计算卸载

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61672106);; 北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L192023)

作者(Author): 马孟晓,蔡英,孙慧婷,范艳芳

DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2022.02.003

参考文献(References):

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